İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

    Makine Mühendisliği

    MATH 236 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    Mühendislik İstatistiği
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    MATH 236
    Güz
    3
    0
    3
    6

    Ön-Koşul(lar)
      MATH 154 İzlemiş olmak (Derse kayıt olup NA veya W notu dışında bir nota sahip olmak)
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Zorunlu
    Dersin Düzeyi
    Lisans
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım / Sunum
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları)
    Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır.
    Öğrenme Çıktıları
    #
    İçerik
    PÇ Sub
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1grafik ve sayısal yöntemler kullanarak verileri analiz edebilecektir.
    2istatistiksel karar vermenin temellerini geliştirebilecektir.
    3değişkenler arasındaki deneysel ilişkileri analiz etme ve modellemek için temel araçları kullanabilecektir.
    4tek ve çift popülasyonlarda tahmin problemlerini inceleyebilecektir.
    5hipotez testlerini kullanabilecektir.
    Ders Tanımı Bu dersin konuları arasında örnekleme dağılımı, istatistiksel kestirim, hipotez testi, basit ve çoklu doğrusal regresyon bulunur. Ayrıca, deney tasarımı ve bu konuların endüstri sistemleri mühendisliğine uygulamaları tartışılmaktadır.

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık Öğrenme Çıktısı
    1 İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “The Role of Statistics in Engineering”, Bölüm 1 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 1-10.
    2 İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş, Veri tanımlaması Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Descriptive Statistics”, Bölüm 6 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 198-218.
    3 Temel Örnekleme Dağılımları ve Nokta Tahmini Metotları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Point Estimation of Parameters and Sampling Distributions”, Bölüm 7 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 235-258.
    4 Temel Örnekleme Dağılımları ve Nokta Tahmini Metotları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Point Estimation of Parameters and Sampling Distributions”, Bölüm 7 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 235-258.
    5 Bir Örneklemli Tahmin Problemleri Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Intervals for a Single Sample”, Bölüm 8 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 267-287.
    6 Bir Örneklemli Tahmin Problemleri Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Intervals for a Single Sample”, Bölüm 8 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 267-287.
    7 Bir Örneklem Hipotez Testleri Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Tests of Hypotheses for a Single Sample”, Bölüm 9 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 301-352.
    8 Ara Sınav
    9 İki Örneklemli Tahmin Problemleri Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Inference for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 369-385.
    10 İki Örneklemli Tahmin Problemleri Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Inference for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 389-402.
    11 İki Örneklem Hipotez Testleri Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Tests of Hypotheses for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 301-352.
    12 Basit Doğrusal Regresyon Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 419-432.
    13 Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 432-434.
    14 Belirleme Katsayısı Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 437-438.
    15 Dersin gözden geçirilmesi
    16 Final Sınavı

     

    Ders Kitabı

    Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018).

    ISBN: 978-1-119-40036-3

    Önerilen Okumalar/Materyaller

    Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition (United States of America: Pearson, 2017).

    ISBN-13: 978-0321629111

     

    William Navidi, Statistics for Engineers and Scientists, 5th Ed. (United States of America: Mc-Graw Hill, 2019) 

    ISBN-13: 978-1260547887

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı % LO 1 LO 2 LO 3 LO 4 LO 5
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    2
    10
    Portfolyo
    Ödev
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    Proje
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    1
    40
    Final Sınavı
    1
    50
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    3
    50
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    50
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    14
    3
    42
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    2
    10
    20
    Portfolyo
    0
    Ödev
    0
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    0
    Proje
    0
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    1
    30
    30
    Final Sınavı
    1
    40
    40
        Toplam
    180

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    PÇ Sub Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1

    Matematik, Fen Bilimleri, matematiğe dayalı fizik bilgisi, istatistik ve lineer cebir konularında kuramsal ve uygulamalı bilgileri, ve Makine Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir. Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.

    -
    -
    X
    -
    -
    2

    Karmaşık Makine Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

    -
    -
    -
    -
    -
    3

    Isıl veya mekanik bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve modern tasarım yöntemlerini seçer ve uygular.

    -
    -
    -
    -
    -
    4

    Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.

    -
    -
    X
    -
    -
    5

    Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Makine Mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

    -
    -
    -
    -
    -
    6

    Makine Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler

    -
    -
    -
    -
    -
    7

    Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

    -
    -
    -
    -
    -
    8

    Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

    -
    -
    -
    -
    -
    9

    Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.

    -
    -
    -
    -
    -
    10

    Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

    -
    -
    -
    -
    -
    11

    Bir yabancı dili kullanarak Makine Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.

    -
    -
    -
    -
    -
    12

    İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

    -
    -
    -
    -
    -
    13

    Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişebilir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Makine Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir

    -
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

     


    İzmir Ekonomili'lerin Başarı Hikayeleri

    Sami Eyidilli
    Department of Business Administration
    Profesyonel
    Merve Akça
    Psychology
    Yurtdışı Kariyer
    Aslı Nur TİMUR YORDANOV
    CIU Lead Sustainable Energy Architect
    Profesyonel
    Alper GÜLER
    Qreal 3D Technologies
    Girişimci

    YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin