MATH 240 | Ders Tanıtım Bilgileri - Makine Mühendisliği

Dersin Adı

Mühendisler için Olasılık

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MATH 240	Güz/Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)

MATH 154 En az FD notu almış olmak

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Servis Dersi

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Doç. Dr. Cemal Murat ÖZKUT

Öğretim Eleman(lar)ı

Doç. Dr. Cemal Murat ÖZKUT

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	örnek uzay,olay ve sayma teknikleri gibi olasılığın temel kavramlarını kullanabilecektir.
2	olasılık konseptini inceleyebilecektir.
3	koşullu olasılık, toplam olasılık formülü ve Bayes teoremini kullanabilecektir.
4	kesikli rassal değişkenleri ve sürekli rassal değişkenlerini hesaplayabilecektir.
5	kesikli ve sürekli dağılımları uygulamalarda uygulayabilecektir
6	ortak olasılık dağılımlarının avantajlarını inceleyebilecektir.
7	rassal değişkenlerin ortalama ve varyanslarını bulabilecektir.
8	rassal iki değişken arasındaki ilişkiyi inceleyebilecektir.

Ders Tanımı

Bu derste olasılıkla ilgili bazı önemli teoremler incelenmektedir. Ayrıca rassal değişkenlerin ve olasılık dağılımlarının uygulamaları tartışılmaktadır.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Örnek uzay ve olaylar	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 18-23.
2	Olaylar ve sayma metotları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 21-26.
3	Sayma metotları, bir olayın olasılığı ve ekleme kuralları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 23-31
4	Ekleme kuralları, bir olayın koşullu olasılığı	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 29-38
5	Bayes’ kuralı	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 39-40
6	Rassal değişken konsepti, kesikli rassal değişken	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 ve “Kesikli Rassal Değişken ve Kesikli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 3 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 40-43
7	Kesikli rassal değişkenin olasılık fonksiyonu, beklenen değeri ve varyansı	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Kesikli Rassal Değişken ve Kesikli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 3 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 43-49.
8	Kesikli tekdüze, Binom, Negative Binom, Hipergeometrik, Poisson dağılımları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Kesikli Rassal Değişken ve Kesikli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 3 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 49-65.
9	Ara Sınav
10	Sürekli rassal değişkenin olasılık fonksiyonu, beklenen değeri ve varyansı	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Sürekli Rassal Değişken ve Sürekli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 4 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 67-72.
11	Tekdüze, normal, normal eğrisi altında kalan alanlar, normal dağılım uygulamaları, üstel dağılımları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Sürekli Rassal Değişken ve Sürekli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 4 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 73-86.
12	Ortak olasılık dağılımları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Ortak Olasılık Dağılımları”, Bölüm 5 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 96-105.
13	Ortak olasılık dağılımları, Kovaryans ve Korelasyon	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Ortak Olasılık Dağılımları”, Bölüm 5 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 100-113.
14	Çok terimli dağılımlar, rassal değişkenin lineer fonksiyonu, moment üreten fonksiyonlar	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Ortak Olasılık Dağılımları”, Bölüm 5 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 113-114, 117-120, 121-124.
15	Dönemin gözden geçirilmesi
16	Final sınavı

Ders Kitabı

Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018). ISBN: 978-1-119-40036-3

Önerilen Okumalar/Materyaller

Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition (United States of America: Pearson, 2017).

ISBN-13: 978-0321629111

William Navidi, Statistics for Engineers and Scientists, 5th Ed. (United States of America: Mc-Graw Hill, 2019)

ISBN-13: 978-1260547887

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5	LO 6	LO 7	LO 8
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	2	10
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	40
Final Sınavı	1	50
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	50
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	2	10	20
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	40	40
		Toplam	180

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, Fen Bilimleri, matematiğe dayalı fizik bilgisi, istatistik ve lineer cebir konularında kuramsal ve uygulamalı bilgileri, ve Makine Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir. Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.		-	-	-	-	-
2	Karmaşık Makine Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	-
3	Isıl veya mekanik bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve modern tasarım yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	-
4	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.		-	-	-	-	-
5	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Makine Mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		-	-	-	-	-
6	Makine Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler		-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Makine Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişebilir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Makine Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir		-	-	-	-	-

MATH 240 | Ders Tanıtım Bilgileri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

KÜRESEL KARİYER

BİLİME KATKI

İNSANA DEĞER

TOPLUMA FAYDA