ME 315 | Ders Tanıtım Bilgileri - Makine Mühendisliği

Dersin Adı

Mühendisler için Uygulamalı Olasılık ve İstatistik

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ME 315	Güz	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Hakkı ESKİCİOĞLU
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. Hakkı ESKİCİOĞLU
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, mühendislik öğrencilerine temel olasılık kuramı, istatistiksel analiz yöntemleri ve deney tasarımı konularında bilgi ve beceri kazandırmak; öğrencilerin mühendislik problemlerinde veriye dayalı kararlar alabilmesi, uygun deneyleri tasarlayarak veri toplayabilmesi ve bu verileri analiz ederek yorumlayabilmesi için gerekli yetkinliği edinmesini sağlamaktır.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Temel olasılık ve istatistik kavramlarını mühendislik problemlerine uygulayabilecektir.
2	Tek ve iki örneklemli durumlarda güven aralıklarını ve hipotez testlerini uygulayabilecektir.
3	Basit ve çoklu doğrusal regresyon yöntemlerini mühendislik problemlerinde uygulayabilecektir.
4	Mühendislik problemlerini incelemek amacıyla uygun yöntemlerle deney tasarlayabilecektir.

Ders Tanımı

Bu ders, temel olasılık kavramları, rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları, betimleyici istatistik, güven aralıkları, hipotez testleri, doğrusal regresyon analizi ve mühendislikte deney tasarımı konularını kapsamaktadır. Öğrenciler, bu yöntemleri kullanarak mühendislik verilerini analiz edecek, modeller kuracak ve deney tasarımı yaparak anlamlı sonuçlar elde etme becerisi kazanacaktır.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders	X
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Temel olasılık kavramları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 2
2	Rastgele değişken kavramı ve temel olasılık dağılımları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 3&4
3	Rastgele değişken kavramı ve temel olasılık dağılımları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 3&4
4	İstatistiğe giriş	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 6&7
5	İstatistiğe giriş	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 6&7
6	Güven Aralıkları ve Hipotez Testlerinin Mühendislik Problemlerinde Uygulamaları: Tek ve İki Örneklemli Durumlar	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 8&9&10
7	Güven Aralıkları ve Hipotez Testlerinin Mühendislik Problemlerinde Uygulamaları: Tek ve İki Örneklemli Durumlar	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 8&9&10
8	Güven Aralıkları ve Hipotez Testlerinin Mühendislik Problemlerinde Uygulamaları: Tek ve İki Örneklemli Durumlar	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 8&9&10
9	Ara sınav
10	Mühendislik Problemlerinde Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon Uygulamaları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 11&12
11	Mühendislik Problemlerinde Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon Uygulamaları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 11&12
12	Mühendislikte Deney Tasarımı ve Analiz Yöntemlerinin Uygulamaları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 13&14
13	Mühendislikte Deney Tasarımı ve Analiz Yöntemlerinin Uygulamaları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 13&14
14	Mühendislikte Deney Tasarımı ve Analiz Yöntemlerinin Uygulamaları	Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019. Bölüm 13&14
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final sınavı

Ders Kitabı

Montgomery, Douglas C., and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, 2019.

ISBN-13: 978-1118539712 ISBN-10: 1118539710

Önerilen Okumalar/Materyaller

Navidi, William. Principles of Statistics for Engineers and Scientists. McGraw-Hill, 2021.

ISBN-13: 978-1260570731 ISBN-10: 1260570738

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	3	15
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	35
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	5	65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	35
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	3	5	15
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	20	20
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	25	25
Final Sınavı	1	30	30
		Toplam	180

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, Fen Bilimleri, matematiğe dayalı fizik bilgisi, istatistik ve lineer cebir konularında kuramsal ve uygulamalı bilgileri, ve Makine Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir. Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.		-	-	-	X	-
2	Karmaşık Makine Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	-
3	Isıl veya mekanik bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve modern tasarım yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	-
4	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.		-	-	-	-	-
5	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Makine Mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		-	-	-	X	-
6	Makine Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler		-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Makine Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişebilir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Makine Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir		-	-	-	-	-

ME 315 | Ders Tanıtım Bilgileri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

KÜRESEL KARİYER

BİLİME KATKI

İNSANA DEĞER

TOPLUMA FAYDA