Makine Mühendisliği

FENG 346 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Numerical Methods for Engineers II

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
FENG 346	FALL	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)	FENG 345 (To get a grade of at least FD)
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Dr. Öğr. Üyesi Musa Özgün Güleç
Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Musa Özgün Güleç
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

The course objectives are to provide the central ideas behind algorithms for the numerical solution of differentiable optimization problems by presenting key methods for both unconstrained and constrained optimization and providing theoretical justification as to why they succeed. Additionally, it is aimed to teach the computational tools available to solve optimization problems on computers once a mathematical formulation has been found.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Ad	Açıklama	PC Alt	* Katkı Düzeyi
Ad	Açıklama	PC Alt	1	2	3	4	5
LO1	Define an optimization problem with the objective function and related constraints (equality and/or inequality) in the standard form.				X
LO2	Solve constrained and/or unconstrained optimization problems using analytical methods and graphical approaches.					X
LO3	Solve linear optimization problems with linear programming method.				X
LO4	Determine the numerical solution of a constrained and/or unconstrained optimization problem using conventional search techniques using MATLAB/Octave (or other tools and programming languages).					X
LO5	Solve an optimization problem using modern search techniques / evolutionary algorithms.				X

Ders Tanımı

This course will cover the place and importance of optimization in engineering, basic definitions and facts about optimization problems, analytical and graphical solutions to linear, nonlinear, constrained, and unconstrained optimization problems, and solutions to optimization problems using conventional and modern/evolutionary search techniques.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Quality Education

Dersin Kategorisi	Temel Ders	X
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Introduction to optimization, its place in engineering, basic definitions, and facts.	Textbook 1: Chapter 1	LO1
2	Analytical solutions of unconstrained optimization problems	Textbook 1: Chapter 4	LO2
3	Analytical solutions of equality constrained optimization problems	Textbook 1: Chapter 4	LO2
4	Analytical solutions of inequality constrained optimization problems	Textbook 1: Chapter 4	LO2
5	Solving optimization problems with the graphical method.	Textbook 1: Chapter 3	LO2
6	Convex problems	Textbook 1: Chapter 4	LO2
7	Linear Programming	Textbook 1: Chapter 8	LO3
8	Midterm Exam		-
9	Conventional numerical methods for one-dimensional optimization problems	Textbook 2: Chapter 5	LO4
10	Conventional numerical methods for one-dimensional optimization problems	Textbook 2: Chapter 5	LO4
11	Conventional numerical methods for multidimensional optimization problems	Textbook 2: Chapter 6	LO4
12	Conventional numerical methods for multidimensional optimization problems	Textbook 2: Chapter 6	LO4
13	Solving optimization problems via evolutionary algorithms	Textbook 2: Chapter 13	LO5
14	Solving optimization problems via evolutionary algorithms	Textbook 2: Chapter 13	LO5
15	Course review		-
16	Final exam		-

Ders Kitabı	-
Önerilen Okumalar/Materyaller	-

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO1	LO2	LO3	LO4	LO5
Ödev	1	15				X	X
Ara Sınav	1	30	X	X	X
Final Sınavı	1	40	X	X	X	X	X
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	15	X	X
Toplam	4	100

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Katılım	16	3	48
Teorik Ders Saati	-	-	-
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	-	-	-
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Arazi Çalışması	-	-	-
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	22	22
Portfolyo	-	-	-
Ödev	1	22	22
Sunum / Jüri Önünde Sunum	-	-	-
Proje	-	-	-
Seminer/Çalıştay	-	-	-
Sözlü Sınav	-	-	-
Ara Sınavlar	1	26	26
Final Sınavı	1	34	34
		Toplam	180

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PC Alt	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
			1	2	3	4	5
Program yeterlilik verisi bulunamadı.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

Detaylar

KÜRESEL KARİYER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

Daha Fazlası..

BİLİME KATKI

İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

Daha Fazlası..

İNSANA DEĞER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

Daha Fazlası..

TOPLUMA FAYDA

22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

Daha Fazlası..

İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin

Lisansüstü Programları Doktora Programları