| Dersin Adı |
Linear Algebra for Engineers
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
MATH 250
|
SPRING
|
3
|
0
|
3
|
6
|
| Ön-Koşul(lar) | MATH 153 To get a grade of at least FD MATH 109 To get a grade of at least FD | |||||
| Dersin Dili | English | |||||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||||
| Dersin Düzeyi | Lisans | |||||
| Dersin Veriliş Şekli | ||||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Problem Solving Q&A Lecture / Presentation | |||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü |
|
|||||
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
|||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | The main objective of this course is to establish a basicmathematical background for the students who will receiveengineering courses based on linear algebra by providingthem with the basic knowledge on linear vector spaces,matrix operations as well as on the methods for solving andanalyzing linear systems of algebraic equations. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ders Tanımı | The main subjects of the course are the vector and matrixoperations, linear independence and dependence of vectors,linear vector spaces and subspaces, dimensions and basisvectors for vector spaces, linear transformations,determinants, eigenvalue and eigenvectors. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
-
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Temel Ders |
X
|
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
|
|
| Destek Dersleri |
|
|
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
|
|
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Öğrenme Çıktısı |
| 1 | Systems of linearequations, rowreduction andechelon forms, vectorequations | David C.Lay, StephanR.Lay and Judi J.McDonald, "LinearAlgebra and ItsApplications", 5th ed.(Pearson, 2015).Sections 1.1, 1.2,D0avid C.Lay,Stephan R.Lay andJudi J. McDonald,"Linear Algebra andIts Applications", 5thed.( Pearson, 2015).Sections 1.1, 1.2, 1.3 | - |
| 2 | The matrix equationAx=b, Solution sets oflinear systems,applications of linearsystems | David C.Lay, StephanR.Lay and Judi J.McDonald, "LinearAlgebra and ItsApplications", 5th ed.(Pearson, 2015).Sections 1.4, 1.5, 1.6 | - |
| 3 | Linear Independence, introduction to linear transformations | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 1.7, 1.8 | - |
| 4 | The matrix of a linear transformation and applied modeling of electrical networks, population movement, and infrastructure flows | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 1.9, 1.10 | - |
| 5 | Matrix operations, The inverse of a matrix | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 2.1, 2.2 | - |
| 6 | Characterization of invertible matrices, matrix factorizations and decomposition learning | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 2.3, 2.5 | - |
| 7 | Introduction to determinants, properties of determinants | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015).Section 3.1, 3.2, 3.3 | - |
| 8 | Cramer’s rule, volume, and linear transformations, Vector spaces and subspaces | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015).Section 3.3, 4.1 | - |
| 9 | Midterm Exam | - | |
| 10 | Null spaces, column spaces, and linear transformations, Linearly independent sets, bases | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 4.2, 4.3 | - |
| 11 | The dimension of a vector space, Rank, Application for Markov chains | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 4.5, 4.6, 4.9 | - |
| 12 | Eigenvalues and eigenvectors, The characteristic equation, Diagonalization | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 5.1, 5.2, 5.3 | - |
| 13 | Diagonalization, Inner product, length, and orthogonality, orthogonal sets | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Sections 5.3, 6.1, 6.2 | - |
| 14 | The Gram-Schmidt process, review | David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, "Linear Algebra and Its Applications", 5th ed.( Pearson, 2015). Section 6.4 | - |
| 15 | Semester review | - | |
| 16 | Final exam | - |
| Ders Kitabı |
David C.Lay Stephan R.Lay and Judi J. McDonald "Linear Algebra and Its Applications" 5 th ed. (Pearson 2015). ISBN-13:978-0321982384 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | - |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % | LO1 | LO2 | LO3 | LO4 | LO5 | LO6 | LO7 | LO8 |
| Ara Sınav | 1 | 30 | X | X | X | X | X | X | X | X |
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | 4 | 20 | X | X | X | X | X | X | X | X |
| Final Sınavı | 1 | 50 | X | X | X | X | X | X | X | X |
| Toplam | 6 | 100 |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Katılım | - | - | - |
| Teorik Ders Saati | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati | - | - | - |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Arazi Çalışması | - | - | - |
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | 4 | 5 | 20 |
| Portfolyo | - | - | - |
| Ödev | - | - | - |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | - | - | - |
| Proje | - | - | - |
| Seminer/Çalıştay | - | - | - |
| Sözlü Sınav | - | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı | 1 | 40 | 40 |
| Toplam | 180 |
| # | PC Alt | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| Program yeterlilik verisi bulunamadı. | |||||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..